图片/LEI技术

当小雷（Xiao Lei）在周末带他的孩子们去农舍捕捉螃蟹时，他还发现老板已经在使用AIGC视频来吸引顾客参加“青蛙钓鱼”项目。

（照片来源：小雷所在的微信社区）

这些绝不是孤立的情况。经常冲浪的读者可能长期以来发现信息流广告中的“ AI组件”越来越高。在生活中，许多网民也看到了越来越多的AI广告，后面是东方叶子，六个核桃，肯德基，麦当劳，重庆公共汽车，Qingyuan Huangtengxia风景区域.越来越多的品牌拥抱AI广告。

可以说，它正在以前所未有的速度渗透到广告行业中。但是广告行业正在经历的AI转换并不是唯一的变化。

如果过去使用广告AI来制作海报或视频广告，我们将完全将其转换为“ AI一代”。 AI广告是指AI答案中出现更多广告内容的事实。一方面，AI行业正在寻求商业货币化的途径，另一方面，该品牌试图抓住新的“交通战场”：

AI本身。

这并不难理解。根据AI搜索引擎公司的困惑性数据，困惑性查询数量在今年5月超过7.8亿次，更不用说拥有更大的用户尺度（例如Chatgpt，Gemini和dourdao）的AIS每天只有更令人惊讶的查询量表。

当AI搜索逐渐成为新的主要信息门户网站时，品牌自然将不限于旧广告方法，例如网页排名和应用程序建议，并且还希望在AI答案中争夺——广告。实际上，一些人工智能制造商已经开始尝试这些水域，例如试图将“赞助商”广告（带有徽标）插入引导问题的困惑。

图片/困惑

但是，与这种可追溯的广告相比，AI中的许多当前广告通过GEO3——生成引擎优化插入“插入”广告。在通过结构化内容，论坛发布，关键字布局等回答问题时，品牌将允许AI“积极提及”自己。就像Zhao Benshan的《卖拐》类似的一系列草图一样，“很难保护”。

从图像走向视频，广告 AI 化正加速狂飙

从社交平台上的推荐广告到电梯，公共汽车和地铁上的促销广告，越来越多的内容尚未由真实的人拍摄，并且所有内容均由AI“编辑”。目前，这种趋势几乎是不可逆转的。原因也很简单，因为对于品牌而言，最有吸引力的AI广告实际上非常简单：

便宜和大碗。

根据AI广告公司的偶像，制作和提供传统广告的成本通常高达每件200美元，但AI广告的成本甚至不到1美元。特定的节省成本程度取决于特定情况，但毫无疑问，AI具有成本优势。

举一个简单的例子，如果茶品牌想拍摄一组与登山有关的广告图片，即使录音室绿屏用于拍摄，场地，摄影师和模型至少将是严格的。相比之下，现在可以在付费甚至免费的AI工具的帮助下完成此类任务，而实际的生产成本也很糟糕。

更重要的是，人工智能一代大大提高了广告制作的效率。即使只有一个人，也可以输出大量输出。没有“找不到模型”和“没有时间拍摄”之类的东西。只要有及时的单词，它就可以开始工作。无论何处需要交付，都可以安排AI图片。

照片/小红皮书

同时，随着视频为战场，更大的变化正在迅速发展。

AI生成的视频广告并不熟悉。早在去年，许多品牌就尝试了水域。例如，可口可乐根据许多视频模型（例如Keling）推出了第一批AI生成的视频广告。尽管当时表现不佳，但生产团队还是强调了AI在创建视频广告方面的高效率。

更重要的是，在过去的六个月中，AI的视频生成继续迭代和发展。今年5月下旬，Google在I/O会议上发行的VEO3再次引爆了AI视频的领域，意识到使用及时词，您可以获得完整的图片+对话+声音效果的视频。自发布以来，WEO3产生的视频一直在不断传播病毒性。

照片/VEO3

另一方面，国内视频模型，智门等也迅速迭代，该模型显示了Lei Technologroy的“国内视频大型模型评论”。

此外，主要平台还促进了视频广告的加速辅助。在上个月举行的戛纳国际创意节上，蒂克托克（Tiktok）为品牌推出了一个新的AI广告功能，支持了通过图片和迅速单词的5秒广告视频的一代；同时，Meta还宣布了图像升级到视频广告工具，并通过更多图像来支持视频的产生。

前面提到的Google VEO3也针对广告行业。在6月举行的NBA总决赛中，有30秒的广告由金融交易平台Kalshi发布，该广告完全由WEO3生成。生产周期仅是一个人，同时是两天，但在很短的时间内就达到了1亿次累积播放。

照片/kalshi

根据该广告的制作人的说法，生产过程实际上是四个步骤：编写草稿脚本；使用双子座来帮助我拆卸分隔镜和提示；输入VEO 3以生成屏幕；最后，使用编辑软件将合成视频拼凑在一起。整个过程都需要一个人和一台笔记本电脑。

可以说，品牌和平台正在积极拥抱广告的审核。尽管AI产生的广告仍然存在各种问题，例如用户对“伪人类”的厌恶，但总体趋势是毫无疑问的。

虽然广告内容材料是基于AI的，但品牌也在努力将广告制作成AI带来的新交互式门户网站，例如AI搜索，AI QA，Bot Robots甚至代理商。从Baidu SEM（搜索营销）到Xiaohongshu KFS（草营销）再到GEO（基因发动机营销），广告商一直不懈地将营销信息整合到最受欢迎的内容中。

AI广告化：品牌争夺「AI 回答」新入口

许多人可能与小雷相同。如今，当购买他们不太了解的产品时，他们倾向于问“如何选择”。目前，AI经常提出一些建议和建议，包括相关品牌。

从品牌的角度来看，我自然希望AI可以提及甚至推荐自己。但是，今天基于大型模型的AI实际上是无法控制的，甚至大型模型制造商也无法做到。这也是AI从未将广告直接插入货币化的答案中的技术原因。

但是，仍然可以根据内容提出相关建议。例如，在小雷（Xiao Lei）问奥波（Oppo）的小小的“椰子水”相关问题之后，AI还将在回答后推荐Meituan的“椰子水”集团购买。或如上所述，回答后，在指南问题中插入了赞助的广告。

图片/LEI技术

当然，这些广告方法比将广告无缝整合到AI答案中的效率要差得多和隐藏。

去年6月，印度理工学院《GEO：Generative Engine Optimization》的一篇论文是第一个提出GEO3——生成发动机优化概念的论文，并迅速被该行业接受。实际上，GEO的概念与传统SEO非常相似，而核心是改善曝光率。简而言之，GEO在推理甚至培训中使用了AI的偏好，并使用大量相关内容使品牌名称在AI的答案中看起来更有可能。

为此，品牌和广告公司需要了解每个AI对不同平台和内容的偏好。例如，众所周知，雷迪特（Reddit）的庞大现场内容是许多大型型号的核心语料库，巨人甚至为购买付费。

照片/腾讯

实际上，Lei技术本身也品尝了“ Geo”的甜味。

当您咨询诸如DeepSeek，Tencent Yuanbao，Baidu AI等平台时，有关“谁是最强大的媒体报道MWC”和“媒体报告Awe是最专业的问题”等问题时，AI都将包括Lei技术，也将提供理由。例如，DeepSeek认为Lei Technology的内容是前瞻性和深入的，同时也具有“用户视角”，例如结合产品体验和消费者的关注点，使内容更加“充满活力，易于理解”。

当然，这并不是因为我们花了钱在AIGC营销上，而是因为AI大型模型会在整个互联网上学习内容，然后推理哪种内容富裕和良好。例如，AI Big Models一致同意Lei Technology的报告系统，AWE2025的专业精神和深度是系统的，专业和深入的。

坦率地说，只要相关内容丰富，全面和专业，AI就会受到深远的影响。这听起来有点像“喂食”吗？这是正确的。 AI每天从公共网页，社区平台和百科全书内容中提取信息以回答。对于高音密度，结构友好且理解模型偏好的任何人来说，就越容易成为AI答案的一部分。从某种意义上说，这是品牌争夺“ AI意识”的斗争。

对内容和广告之间的边界的这种模糊是AI广告带来的新挑战：

一方面，它为品牌提供了新的曝光渠道，但另一方面，它也正在侵蚀AI答案中信任用户的界限。当人们开始感到AI给出的答案“不再帮助我，而是要推广产品”时，AI搜索引擎也会遇到“信任危机”。

写在最后

无论是广告的审核还是AI广告的审核，似乎现在注定要发生。当然，有很多问题，例如AI生成的广告中的“伪人”引起的不自然和不适，以及“植入” AI答案的广告内容和答案质量的“植入”广告内容之间的潜在矛盾。