数据具有很大的潜力，但没人想要！深入分析三颗新恒星冷的原因
2025-07-23 13:04:45 | 作者: 匿名
Gidey Kumingga Grimes
一：吉迪
22岁，高2.03米。
优点：上赛季，头晕的平均得分为14.6分，8.1个篮板，7.2次助攻和1.2次抢断！尤其是他唯一的缺陷，他的三分球是——，本赛季也有很大的进步，命中率为37.8！由于他高大的身材，吉迪（Giddy）在进攻端将球传递得很广泛，并且是后场的指挥官。他还发展了远程射击能力。在防守端，他可以捍卫多个位置并且具有良好的篮板能力（防守篮板率为12.5，后卫排名第三）。他是一个非常有前途的新星！
缺陷：尽管吉迪（Gidey）的三分球取得了重大进展，但它们的产量不足。他平均每场比赛不到4杆（甚至不如角色扮演者Paway，团队合作者），并且在拍摄三分球时非常犹豫，导致对手大胆地缩小了篮筐。此外，尽管吉迪（Jidi）可以根据自己的身高来捍卫多个位置，但防守后卫的移动缓慢，防守前线并不具有侵略性（每场比赛1.8都会干扰投篮，甚至低于控球后卫的平均2.3倍）。防守效率在联盟中为108！
寒冷的原因：与团队的定位发生冲突。公牛是盖德（Giddery）重建的重要组成部分，但它们绝不是未来的核心！我更喜欢将他视为功能球员。 Gidi提出了至少1.5亿美元的五年合同，显然高于该定位价格。此外，吉迪（Gidi）拥有“不良”的唱片，而外面的色情新闻也是该团队犹豫的原因之一。
吉迪
二：库明加
22岁，高2.01米。
优势：上赛季，他场均得到15.3分和4.6个篮板，他的投篮命中率为45。身体适应性爆炸（尤其是垂直跳跃），可以轻松完成快速攻击和沿海的刺激。他的重量为102公斤，具有很强的对抗能力，在篮筐上的投篮命中率超过60，并且充满了侵略性的进攻。此外，他可以从第一名到第四名，并迅速恢复防守！
缺点：外部射击非常不稳定，三分球命中率仅为30.5！他有一种独立的进攻方法，并且非常依赖于突破。他的三分球命中率只有25。他的远见很差，他的辅助率约8远低于联盟的助攻。他在防守端的纪律差，很容易失去自己的位置，并使对手轻松得分。
寒冷的原因：上述所有优势和缺点都证明了库宾吉亚增长的局限性。他确实有潜力，但是很难成长为全明星。去年，他因勇士的年薪为3000万元而被拒绝，现在应该感激不尽。目前，除了太阳之外，没有其他团队对他表现出兴趣。
库明加
三：格莱姆斯
25岁，高1.93米。
优势：在格莱姆斯（Grimes）交易到上赛季受伤的76人队后，他扮演了“老板”的角色。平均每场21.9分，5.2个篮板，4.5次助攻和1.5次抢断，命中率超过50！他的外界进攻极为威胁，无论他拿过球还是没有球，他都可以轻松得分，三分球38.5！此外，他的防守压力很大，可以将对手的投篮百分比降低4.2！
缺点：Grimes依赖于进攻的预测，而爆炸性差会导致对抗的完成能力不足；防守端缺乏团队的意识，也缺乏协助防守的动力。
感冒的原因：比超长25岁，潜力不足；再加上76人的后场，还有年轻的Edgecom和McCain。此外，上个赛季绝对的核心治疗将不可用，其他球队也是如此。因此，很难满足他的年薪2500万以上。
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用户评论
看了这篇文章，感觉数据的力量真是无法估量啊，但是真的没人想要？这让我想到了我们日常生活中的很多现象，明明有那么多有价值的信息，却总是被忽视。三颗新恒星冷的原因分析得太到位了。
有14位网友表示赞同！
哎呀，这个标题真是让人深思。数据冷的原因，是不是因为我们太追求热门话题了？感觉现在很多人都是为了数据而数据，根本不考虑数据的实际价值。
有11位网友表示赞同！
新恒星冷的原因分析得真好，但是说数据没人想要，我觉得有点过了。我觉得还是很多人对数据的理解和运用不够，所以才会觉得冷。
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三颗新恒星冷的原因分析得挺有意思的，但是真的没人想要数据吗？我觉得这更多的是一种社会现象，我们需要的是找到让数据变得有温度的方法。
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这个标题简直太扎心了！数据明明有潜力，却没人想要，这是不是也反映了我们这个时代的某种无奈？希望有一天，数据能被更多人看到它的价值。
有12位网友表示赞同！
数据分析得不错，但是数据冷的原因，我觉得是教育问题。如果从小就能培养出对数据的兴趣，那么长大后自然就会珍惜数据了。
有14位网友表示赞同！
这篇文章让我对数据有了新的认识，但是说数据没人想要，我并不认同。我觉得关键在于如何将数据转化为人们能理解的形式，让他们看到数据的魅力。
有5位网友表示赞同！
三颗新恒星冷的原因分析得很到位，但是数据冷的原因，我觉得是因为我们缺乏对数据的尊重。如果每个人都把数据当作宝贵的资源，那它自然就不会冷了。
有17位网友表示赞同！
数据潜力巨大，但是没人想要，这让我想起了我们的教育体系。如果学校能更多地培养学生的数据分析能力，那么数据的价值就会被更多人认可。
有16位网友表示赞同！
这个标题太引人深思了，三颗新恒星冷的原因分析得挺有深度。但是，数据冷的问题，我觉得还是得从社会观念上找原因。
有13位网友表示赞同！
文章分析得很棒，但是数据没人想要，这个说法让我有点失望。我觉得只要找到合适的方法，让数据变得有趣味性，就能吸引更多人关注。
有14位网友表示赞同！
数据冷的原因，我觉得是因为我们太容易忽视它了。三颗新恒星冷的原因分析，让我看到了数据的力量，希望我们都能更加重视数据。
有19位网友表示赞同！
这篇文章让我对数据有了新的认识，但是数据没人想要的说法，我觉得是时候改变了。我们需要的是让数据成为我们生活的一部分。
有12位网友表示赞同！
三颗新恒星冷的原因分析得很专业，但是数据冷的问题，我觉得还是得从我们自身找原因。我们是不是太过于浮躁，不愿意去深入挖掘数据的价值呢？
有12位网友表示赞同！
数据具有潜力，但是没人想要，这让我想到了科技发展的瓶颈。我们是不是需要更多的创新，来激发人们对数据的兴趣呢？
有20位网友表示赞同！
文章分析得很有深度，三颗新恒星冷的原因分析得也很有趣。希望这篇文章能唤起更多人关注数据的价值，让数据不再冷。
有6位网友表示赞同！
数据潜力巨大，但是没人想要，这让我想到了我们对待知识的态度。我们需要的是一种更加开放的心态，去发现和珍惜数据的价值。
有16位网友表示赞同！
这个标题真是太犀利了！数据冷的原因分析得很透彻，希望这篇文章能引起更多人对数据价值的关注，让数据真正热起来。
有20位网友表示赞同！