阿里斩获AI领域“奥斯卡”四项冠军，新研究可预测视频目标位置
2025-04-15 16:46:35 | 作者: 匿名
最近，全球顶级计算机视觉会议CVPR 2020（CVPR，IEEE国际计算机愿景和模式识别会议）宣布了重大挑战的结果。阿里巴巴（以下名称为“阿里”）在四场比赛中赢得了世界冠军。在其中，在最困难的戴维斯（密集注释的视频细分）挑战中，阿里巴巴提出了一种准确预测视频目标位置的方法，并首次以超过80分的成绩赢得了第一名。
CVPR是AI领域最大的会议，被称为计算机视觉领域的“奥斯卡”。它的范围涵盖了计算机视觉领域的前瞻性学术研究和工业应用。会议的研究结果反映了视觉AI领域的研究趋势。随着视频会议和实时广播等应用程序逐渐流行，2020年顶级技术公司的研究结果逐渐从图像到视频字段，涉及视频压缩，视频细分，三维视觉和其他领域。
与图像识别不同，AI分析和理解视频技术阈值更高。长期以来，该行业在视频AI技术的研究中很少取得重大突破。以CVPR会议中最困难的比赛之一为例。竞争要求参与团队准确处理复杂视频中快速移动，外观变化和遮挡等信息。在过去的几年中，世界顶级科技公司在比赛中从未获得80分。
据报道，阿里巴巴参加的所有四场比赛都参加了视频技术领域。在戴维斯挑战赛中，阿里·达莫学院（Ali Damo Academy）的团队领先取得突破，超过悉尼技术大学的经验实验室，并以84.1的得分赢得了第一名，比中兴通讯和华盛顿大学的联合团队高7.4分，在2019年排名第一。
图片|阿里巴巴AI以84.1分赢得了戴维斯比赛的第一名
具体而言，阿里巴巴参与了戴维斯半监督的曲目。要求是假设用户不与算法相互作用以获取分割掩码，并且输入值仅给出了第一帧的正确掩码。该算法需要在每个随后的帧中分段单个或多个目标，即标记目标的像素。
如上图所示，有两个用于测量分割准确性的标准，这些标准由J和F编码，代表区域的相似性和轮廓精度。前者测量正确像素的标签数量，而后者则测量目标轮廓的分割的准确性。最终得分是J和F标准的全面分数。
公共信息表明，基于现有的STMVOS方法（使用时空内存网络分割视频目标），阿里巴巴提出了一种新的空间约束方法，破坏了缺乏时间和相似目标的传统STM方法的瓶颈，从而使系统可以根据先前的视频框架的图片来预测系统的下一个帧的位置；此外，阿里巴巴还引入了一个微调模块，用于微调语义分割，从而大大提高了分割的细度。最后，精确识别动态目标的轮廓边界，并与背景分开，以实现像素级目标分割。
图|阿里巴巴AI可以根据视频的上一个帧准确预测目标对象的下一帧的位置
相比之下，今年戴维斯挑战赛的第二名提出的CFBI +算法最初领先于基本的STMVOS算法近10分，但是阿里巴巴团队使用了空间约束方法，新的培训策略和微调技术，可以显着提高基本的Algorith和12分和12分和12分和12分的表现。
在其他两场比赛中，HACS人类动作简短的视频认可和深层服装认可，阿里巴巴队也赢得了第一名。
相关视频
-
室外篮球哪个牌子好耐打（篮球爱好者必备的室外球品牌推荐）(室外篮球哪个牌子好用)
2023-09-07
-
NA2012季后赛热火对凯尔特人(2012热火vs凯尔特人揭幕战)
2023-09-07
-
世预赛积分榜2021(世预赛积分榜亚洲出现要求)
2023-09-07
-
坎特雷拉公主攻略(坎特雷拉故事)
2023-09-07
-
谢尔盖米林科维奇萨维奇
2023-09-07
-
最新黎巴嫩球联赛排名及球队析(黎巴嫩篮球联赛比分)
2023-09-07
-
郎平的事迹介绍及其他名人的成功经历(郎平的名人故事)
2023-09-07
用户评论
哇，阿里巴巴在AI领域的成就真了不起，四个“奥斯卡”奖项，这可是实至名归啊！他们的新研究预测视频目标位置，听起来就很有前瞻性，期待看到更多这样的创新。
有9位网友表示赞同！
这四个“奥斯卡”对阿里巴巴来说是个大肯定，不过我更想知道这个新的研究具体怎么预测视频目标位置的，听起来很神奇。
有7位网友表示赞同！
阿里巴巴在AI领域又拿奖了，四个“奥斯卡”啊，这得是多牛的研究啊。不过我对视频目标位置的预测技术更感兴趣，希望有详细的解读。
有15位网友表示赞同！
四个“奥斯卡”啊，阿里巴巴这次真是大放异彩！不过我觉得这个预测视频目标位置的技术可能对广告行业影响更大，期待看到实际应用。
有14位网友表示赞同！
阿里巴巴的AI研究真是越来越厉害了，四个“奥斯卡”太厉害了。不过我觉得这样的技术对于普通用户来说，可能用不上，但还是很酷。
有14位网友表示赞同！
四个“奥斯卡”啊，阿里巴巴在AI领域的实力不容小觑。预测视频目标位置这个研究听起来很有意思，不知道能不能应用到日常生活中的视频剪辑上。
有10位网友表示赞同！
阿里巴巴这次获奖真是让人刮目相看，四个“奥斯卡”太厉害了。不过我对这个预测技术具体如何实现的好奇，希望能有更详细的介绍。
有20位网友表示赞同！
四个“奥斯卡”啊，阿里巴巴这是要成为AI领域的领头羊了吗？预测视频目标位置的新研究听起来很有潜力，希望能在影视制作上有所应用。
有8位网友表示赞同！
阿里巴巴的AI研究真是让人惊喜，四个“奥斯卡”太厉害了。不过我对这个预测技术如何提高视频观看体验更感兴趣，期待看到实际效果。
有11位网友表示赞同！
四个“奥斯卡”啊，阿里巴巴这次拿奖真是实至名归。预测视频目标位置的新研究让我想到电影中的特效，不知道会不会有新的突破。
有18位网友表示赞同！
阿里巴巴在AI领域的成就真是让人佩服，四个“奥斯卡”奖项太耀眼了。不过我觉得这样的技术对于内容创作者来说可能更有帮助。
有20位网友表示赞同！
四个“奥斯卡”啊，阿里巴巴这次获奖真是太棒了。预测视频目标位置的新研究让我想到智能家居，不知道未来会有哪些新应用。
有15位网友表示赞同！
阿里巴巴在AI领域的实力确实不容小觑，四个“奥斯卡”奖项证明了他们的技术实力。不过我对这个预测技术如何影响未来视频观看体验更感兴趣。
有13位网友表示赞同！
四个“奥斯卡”啊，阿里巴巴这次获奖太让人激动了。预测视频目标位置的新研究听起来很实用，希望能在视频编辑软件中得到应用。
有11位网友表示赞同！
阿里巴巴的AI研究真是越来越先进了，四个“奥斯卡”太厉害了。不过我觉得这个预测技术对于视频剪辑师来说可能更有价值。
有15位网友表示赞同！
四个“奥斯卡”啊，阿里巴巴在AI领域的成就让人敬佩。预测视频目标位置的新研究让我对AI在影视领域的应用充满期待。
有6位网友表示赞同！
阿里巴巴这次获奖真是让人惊喜，四个“奥斯卡”太耀眼了。预测视频目标位置的新研究让我想到未来的智能生活，真是太期待了。
有8位网友表示赞同！
四个“奥斯卡”啊，阿里巴巴在AI领域的实力真是让人惊叹。预测视频目标位置的新研究听起来很有前景，希望能在更多领域得到应用。
有14位网友表示赞同！