怎么说？你还太年轻！

为什么我们不能仅根据产量排名筛选资金？

从2005年1月1日到2015年12月31日，我们已经进行了大数据计算，并选择了所有股票+混合资金，以进行数据旋转测试，以了解每年表现最强的前十名基金将来的表现如何。

结果使我们感到惊讶！

在获得上一年前十名的六个月中，只有36.35的资金超过了所有资金的平均退货水平；在前十名之后的一年中，只有29.07的资金超过了所有资金的平均退货水平。

换句话说，上一年表现最佳的前十名基金中，大多数甚至在接下来的六个月到一年中都没有达到平均水平。

那么，您如何为7分钟的财务管理选择资金？

我们将其分为两个部分：大数据计算和专家经验判断。

大数据计算通过四个维度全面观察基金的绩效：“盈利能力”，“风险抵抗”，“基金经理能力”和“行业周期调整”。

盈利能力分为长期盈利能力和短期盈利能力。长期盈利能力基于2年的数据，而短期盈利能力基于9周的数据。换句话说，我们在各个阶段都要研究基金的点对点绩效及其性能。

风险抵抗力主要考虑波动性和最大降低。我们将根据排名的位置对这两个指标进行排名，并给出不同的分数。

在考虑上述二维的过程中，我们还将辩证的基金——季度观察的利润稳定性，以查看基金的收益是否始终处于同一类别中的相对稳定位置。

利润稳定指标主要播放放大镜，应与基金的利润水平相结合。对于绩效良好，中等资金和资金差的资金，稳定排名得分将发挥不同的作用。

例如，一个表现不佳的基金即使是稳定的，我们实际上也不能将其视为一个好基金，因为这意味着它已经在同一类别中一直处于较差的水平。因此，通过稳定排名，我们可以筛选出更高的性能和更高稳定性的资金。

同时，我们所选的产品库每天进行实时监控。如果我们遇到突然的情况，例如：更换基金经理，排名急剧下降，热点旋转，大型资金规模，订阅状态的变化等，我们将随时调整所选库的产品。

除了实时监控外，我们还将每个月重新批量产品库，并根据数据和投资委员会的专家意见来整理产品。在此过程中，它包括有关未来市场热点的讨论以及有关基金图书馆产品的讨论。同时，与手动筛选相结合，选择更适合当前阶段的资金，从具有更高综合分数的资金中，并加强了我们的选择池。

例如，股票资金，市场目前正在大大波动，热点旋转。我们将倾向于一些具有不同风格和灵活位置的中小型资金，以捕捉当前市场的机会。同时，一些具有大量股票的资金也将被选为主要投资方向，它们将稳步获胜。

最后，第二年通过大数据模型+手动筛选获得的精选资金的可能性为88，第二年进入类似资金的前1/3最高资金的可能性为70。