翻译：Li Haiming

校对：冯Yu

标签：冠状病毒，数据，数据科学，数据集，kaggle

当您是数据科学的新手时，您不可避免地需要寻找更多的数据进行练习。在这里，我们建议3个最佳数据集搜索网站，以激发您的下一个数据科学项目。

在学习数据科学的旅程中，您肯定需要数据集。尤其是当我们倡导《How to Become a Data Scientist in 2020》中的数据科学项目时，您应该始终专注于可以使用的有趣数据集。在这里，我们列出了3个最佳网站，用于在数据科学项目中获取数据集。

1.Kaggle

2.Google Dataset Search

Google数据集搜索（Google DataSet Search）是最全面的数据集搜索引擎（该引擎刚刚在2020年发布了Beta版本）。据说Google数据集搜索能够检索超过2500万个在线数据集，并且自2018年9月推出引擎以来，它帮助许多科学家和学者更好地找到了所需的数据集。 Google DataSet搜索具有基于数据类型，更新日期等指标的数据集过滤数据集，现在已成为我们大多数人中的最爱。

只要数据集在线，您绝对可以通过Google DataSet搜索找到它。

3.Data.gov

寻找数据集时，您可能需要查看政府披露的数据。如果使用这些公共数据，则最终的解决方案可能对整个行业有很大的好处。 Data.gov是由美国政府建立的开放数据湖，在该湖中释放政府部门的数据以促进学术界的研发。在data.gov上，数据分为健康，能源或教育等主题，人们可以通过导航很容易找到所需的数据。

如果您不是美国居民怎么办？尝试在您喜欢的搜索引擎中搜索“国家数据”。通常，您会在地方政府发布数据的位置找到网站。例如，印度政府发布数据（data.gov.in）和英国政府发布数据（data.gov.uk）的网站。

使用这些站点，您可以找到任何感兴趣的数据集。请记住，学习数据科学的最佳方法是实践。然后，请记住这些方便的网站，因为您一定会使用它们。

安吉利亚·托（Angelia Toh），“这是不可能的”就是提醒您：“我可以”。永不停止学习|自学数据科学，自学成才的数据科学家，自学数据科学的共同创始人。

原始标题：

3个最佳网站可找到数据科学项目的数据集

原始地址：

https://www.kdnuggets.com/2020/04/best-sites-datasets-data-science.html

校对：洪舒尔

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