穆斯特（Mnster）与赫莎·柏林（Hertha Berlin）的比赛，预测的得分往往是0:1或1:2。最近缺席了芒斯特（Munster），包括主要前锋琼斯（Jones）由于膝盖受伤而退出，导致进攻效率的下降。在过去的五场主场比赛中，他只打进3球。赫莎·柏林（Hertha Berlin）的客场比赛一直稳定，在过去的10场比赛中平均每场比赛2.1个进球，而防守端则承认率为0.8。在历史对抗中，赫莎·柏林（Hertha Berlin）赢得了60的冠军，并在对阵穆斯特（Mnster）的最后一场比赛中赢得了2333,600次赢得。从战术上讲，穆斯特依赖于中间的突破，但防守中的漏洞受到赫塔·柏林（Hertha Berlin）的高压压力的限制。半游戏预测是抽奖，负或负数。在上半场陷入僵局之后，访问团队在下半场得分的可能性为70。网民“足球迷小李”评论说：“赫尔塔·柏林的远距离数据是可靠的，但是如果穆斯特捍卫死亡，结果可能会扭转。”

Dreston面对Mainz，比分预测为0:2或1:3。Mainz在过去10场比赛中保持不败，总共24个进球。 ForwardMller表现出色，贡献了8个目标。德莱斯顿在赛季初连续两场比赛，防守流动率高达15，尤其是翅膀上的防守弱，他的对手平均每场比赛平均达到5个突破。历史对抗表明，美因茨赢得了75，上次赢得3:1。美因茨采用了快速的反攻击策略，具有强大的中场控制和85的成功率。半场比赛的预测是平局或负数，而德雷斯顿可能在上半场可以抵抗，但Mainz在下半场开火。 Netizen“ Ball Observer”指出：“ Mainz的数据崩溃了，但Dreston的主场球迷的压力可能会改变趋势。”

在Yaro与INA的比赛中，预测的得分为0:1或0:2。Sainai在对抗中具有优势，过去五场比赛中的胜利率为80，平均得分为1.5位。 Yaro最近处于一个缓慢的状态，进攻效率仅为0.7个进球，而对中场核心的伤害影响了他的组织能力。塞奈（Sainai）反击急剧，速度前进的阿里（Ali）平均每场10次冲刺，Yaro的防守线很慢，他的反击得分为40。半场预测是负面的或绘制的，并且访问团队有可能控制整个比赛的节奏65。网民“北欧足球评论”说：“塞尼的数据是主导的，但裁判的惩罚量表可能变成了变量。”

预计Wenamu和Degefos之间的比赛得分为0:0或1:1。历史对抗中的两支球队的平局率为60，最后三次以平局结束。温南瓜在国内有坚实的防守，每场比赛的进球率为0.5个进球，但他的进攻很弱，他平均每场进球0.8个进球。 Degefos具有保守的战术，其拥有率仅为45，并且依赖于固定件得分。半场比赛的预测是平坦的或平局，很难在僵局后的下半场决定获胜者。网民的“战术分析师”评论说：“数据支持抽签，但诸如强风之类的天气因素可能会破坏平衡。”

Le Mans vs. Montpellier，预计得分为1:0。勒芒有明显的主场优势，在过去五场比赛中以80的主场获胜率，高反击效率和30的固定分数。蒙彼利埃（Montpellier）最近有出色的防守问题，在过去的10场比赛中取得了18个进球，并在后线遭受了重伤。勒芒（Le Mans）在历史对抗中略有优势，获胜率为55。半场比赛的预测是为平局或损失做出的，在上半场僵局之后，勒芒在下半场付出了巨大的努力。网民“ Ligue 1粉丝”说：“蒙彼利埃的数据不利，但替代可能当场转身。”

（最后有争议的总结）尽管预测模型基于伤害数据和战术历史，但足球的性质充满了不确定性。 —— Mainz的不败纪录可能已经意外地结束了，勒芒的获胜机会也可能被现场变量推翻。数据驱动的分析是否过度依赖概率并忽略人为因素？球迷，绿地上没有绝对的赢家。该预测旨在提供参考，而不是结论。最终结果需要与实时信息相结合，以鼓励您独立思考竞争的方向。有争议的观点是：当算法取代直觉时，体育精神将去哪里？