基于交易量数据的14场赛事胜平负预测分析
2025-09-16 06:54:32 | 作者: 匿名
- 资本流量:Husheng交易量占84.1(绝对集中),买家名单81,249,卖方名单206,338(机构自行采取行动)。
- 风险控制:客场赢得薪酬率为1.36(低),Kaiwei 91.9(可控)和机构的损益-15.2(小额损失是可以接受的)。
- 结论:资金高度集中,机构风险是可控制的,并且供应与需求相匹配。
- 预测:负面
2。英超联赛(023)曼城vs曼联
- 资本流:主要胜利交易量为84.4(高度集中),买家名单32,799,卖家名单28,281(资金积极投入)。
- 风险控制:主要获胜薪率为1.74,Kaixing指数为93.3(可控制),但机构损益为-52.7(巨大损失),几率从1.70增加到1.76(诱惑)。
- 其他选项:平面和负交易量均为7.8,机构利润和损失均为高积极数字(61.9,58.7),抽奖买家列为141,747,卖方列为118,847(资金流入)。
- 结论:主要胜利是一个很大的打击,抽奖是组织的理想结果。
- 预测:平坦
3。Bundesliga(星期日016)圣保罗与奥格斯堡
- 资本流量:主要获胜交易量为83(绝对集中),买家被列为29,036,卖方列出了15,191(资金正在积极购买)。
- 风险控制:主要获胜薪率为2.19,Kaixing指数为93.4(可控),机构利润和损失为-81.8(巨大的损失)。
- 其他选项:绘制和离开胜利机构的正数高(56.4,72.7)。
- 结论:主要胜利是高风险,平局更高。
- 预测:平坦
4。Bundesliga(星期日024)BorussiaMnchengladbachvs Werder Bremen
- 基金流量:主要获胜交易量为73.7(高度集中),买家名单12,670,卖方名单62,989(机构指导基金)。
- 风险控制:主要的获胜薪酬率为2.02,Kaixing指数为95.2(略高),机构利润和损失为-53.1(大损失)。
- 其他选项:抽奖和离开胜利机构都有正利润和损失(11.3,70.9),而抽奖量占19.7(更合理)。
- 结论:机构诱发了主要胜利,更有可能抽奖。
- 预测:平坦
5。SerieA(星期日013)亚特兰大vs lecce
- 资本流量:主要胜利交易量占83.3(绝对集中),买家被列为20,850,卖方列出了73,907(机构接受)。
- 风险控制:主要获胜薪酬率为1.44,Kaixing指数为96.2(可控制),机构损益为-19.1(小损失),赔率从1.46降低到1.35(显示出赢得胜利)。
- 结论:供求匹配,机构风险是可控的。
- 预测:获胜
6.意甲(星期日012)PISA vs udinese
- 基金流量:抽奖量占67.3(异常浓度),买家被列为63,950,卖方列出了52,952(这些资金正在积极投入)。
- 风险控制:抽奖薪酬率为3.17,Kaixing指数为92.4(可控),机构损益为-11.4(小损失)。
- 其他选择:主要胜利和胜利机构的利润和损失都是很高的正数(51.1,44.8)。
- 结论:抽奖资金是涌入的,需要接受机构的小损失。
- 预测:平坦
7。SerieA(星期日025)Sassuolo vs Lazio
- 资本流量:房屋胜利交易量的57(相对集中),买家列出了3,522,卖家列出了11,575(机构诱发的胜利)。
- 风险控制:客场赢得薪酬率为2.16,Kaiwei 94.6(可控),机构的损益为-24.1(不希望赢得胜利)。
- 其他选项:主要胜利和抽奖均为正(9.2,21.5),主要胜利买家名单为5,760,卖方列表3,007(资金流入)。
- 结论:机构引起了胜利,主要胜利有机会沮丧。
- 预测:获胜
8。SerieA(星期日027)AC Milan vs Bologna
- 资本流量:主要获胜交易量占58.1(更多集中),买家名单8,258,卖方列表3,615(Active Capital Flows In)。
- 风险控制:主要获胜率为1.97,Kaixing指数为94.2(可控),机构利润和损失为-16.6(小损失),赔率是稳定的(1.921.91)。
- 结论:资金+机构的集中度在轻微的压力下,模型是健康的。
- 预测:获胜
9. La Liga(星期日017)Levante vs Real Betis
- 资本流量:欣山交易量为54.7(相对集中),买家名单16,564,卖家名单21,713(机构提供的销售订单)。
- 风险控制:客场赢得薪酬率为2.35,Kaixing指数为95.5(可控),机构损益为-2.2(几乎是平坦)。
- 其他选项:抽奖卷占28,机构利润和损失为-16.6(不需要抽奖)。
- 结论:资金集中,供需匹配,风险是可控制的。
- 预测:负面
10。LaLiga(星期日026)Osasuna vs Vallecano
- 资本流量:Shengheping的交易量相似的比例(46.2vs 41.3),主要获胜的买家列出了5,428,卖方列出了10,730,卖方列出了44,642,卖方列出了44,642,卖方列出了57,7011(按Intertitions出售)。
- 风险控制:主要胜利和抽奖中的机构利润和损失均为负(-26.5,-39.2),客人赢的交易量为12.6,机构损益+56.6(高利润),宾客赢得的买家被列为8,508,卖方列出了2,690(卖方2,690(卖方)(一小件娱乐化量)。
- 结论:机构指导资金赢得主要的胜利和胜利,而胜利是利润点。
- 预测:负面
11。LaLiga(星期日029)巴塞罗那vs瓦伦西亚
- 资本流量:主要胜利交易量占89.3(极为集中),列出了130,129,卖方列出了144,458(承担了大量机构)。
- 风险控制:主要获胜薪率为1.30(低),Kaixing指数为90.5(优秀),机构损益为-16.6(损失是可控的),几率从1.21增加到1.31(多样化的风险)。
- 结论:机构对风险有完全控制。
- 预测:获胜
12. Ligue 1(星期日022)巴黎圣日耳曼vs Lons
- 资本流量:主要胜利交易量占73.1(集中),买家名单13,836,卖家名单20,526(卖方提供销售)。
- 风险控制:主要获胜薪率为1.37,Kaixing指数为90.4(优秀),机构的损益为-3.0(几乎是平坦)。
- 结论:机构承担流行和风险控制是好的。
- 预测:获胜
13. Ligue 1(星期日021)布雷斯特vs巴黎足球俱乐部
- 资本流量:欣什(Husheng)交易量占58.1(集中),买家名单7,784,卖家名单14,154(机构提供的订单)。
- 风险控制:客场赢得薪酬率为3.21,Kaixing指数为97.3(略高),机构的损益为-85.1(巨大的损失)。
- 其他选择:主要胜利和抽奖机构既是利润和损失(54.1,45.1)。
- 结论:客场胜利是高风险,主要胜利是组织的完美结果。
- 预测:获胜
14。Ligue1(星期日028)雷恩vs里昂
- 资本流量:主要获胜交易量占55.8(相对集中),买家列出了2,755,卖方列出了5,191个(机构提供的销售订单)。
- 风险控制:主要获奖薪酬率为2.62,Kaixing指数为95.9(可控),机构损益为-45.1(大损失)。
- 其他选项:抽奖和离开胜利机构都有正利润和损失(33.7,13.2),而抽奖量为22.9(更合理)。
- 结论:Main赢得了最热和高风险,并绘制资金是平衡的。
- 预测:平坦
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用户评论
看了这篇文章,对交易量数据在比赛胜利中的应用有了更深的理解。感觉作者分析得挺到位,抽奖环节的设计也挺有意思的。
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14场比赛的胜利分析,这数据量挺大的,作者能从中抽丝剥茧,挺佩服的。不过抽奖和损失这部分,我觉得还可以更详细地探讨。
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文章标题就挺吸引人的,读完之后确实有所收获。不过,感觉作者对损失的分析有点简略了,希望能看到更深入的内容。
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14场比赛,能从交易量数据中看出胜利的趋势,这技术含量不低啊。抽奖和损失的部分,希望能看到作者更具体的分析。
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数据分析能力真的很重要,这篇文章让我对交易量数据有了新的认识。不过,对于损失的分析,感觉作者可以再细致一些。
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这篇文章标题就挺吸引人的,读完之后发现作者对数据挖掘挺有一套。不过,对于抽奖和损失的分析,我觉得还可以更深入。
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交易量数据在比赛胜利中的应用,这个角度挺新颖的。不过,对于损失的分析,感觉作者可以提供更多实际案例。
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作者对交易量数据的分析真是细致入微,14场比赛的胜利分析也很有说服力。抽奖和损失的部分,希望能看到更具体的应对策略。
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数据分析在体育比赛中的应用越来越广泛了,这篇文章让我看到了其中的潜力。不过,对于损失的分析,感觉作者可以再深入一些。
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文章对14场比赛胜利的分析很有参考价值,不过抽奖和损失这部分,我觉得可以结合实际案例来分析。
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交易量数据在比赛胜利中的应用,这个角度挺有创意的。不过,对于损失的分析,感觉作者可以提供更多实战经验。
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读完这篇文章,对交易量数据的应用有了新的认识。不过,对抽奖和损失的分析,感觉作者可以结合更多实际案例来阐述。
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作者对交易量数据的分析真的很到位,不过对于损失的分析,我觉得可以更具体一些,比如损失的原因和应对措施。
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文章标题就很有吸引力,读完之后感觉受益匪浅。不过,对于损失的分析,感觉作者可以提供更多策略和方法。
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14场比赛的胜利分析,这个数据量真的挺大的。不过,对于抽奖和损失的部分,我觉得可以更深入地探讨其背后的原因。
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作者对交易量数据的分析能力真的很强,14场比赛的胜利分析也很有说服力。不过,对抽奖和损失的部分,我觉得可以更详细地阐述其影响。
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