您是否注意到德甲联赛的转播最近变得不一样了？最新的德甲赛后环节给观众带来了全新的回顾效果，但这只是德甲运用AI技术的一部分。从德甲第28轮开始，德国足球联盟（DFL）及其合作伙伴AWS将在每场德甲比赛转播中联合推出“德甲比赛信息”服务，为观众提供最新的比赛信息。实时数据内容提供对事件的新见解。该服务将在德国和世界各地的德甲比赛实时转播中呈现官方数据，并且还将在德甲的其他官方平台上呈现。在AWS云设备和AI技术能力的支持下，德甲联赛将在比赛转播和精彩瞬间为全球观众带来实时比赛数据服务，并利用人工智能提升球迷在比赛过程中的体验。

您是否注意到德甲联赛的转播最近变得不一样了？最新的德甲赛后环节给观众带来了全新的回顾效果，但这只是德甲运用AI技术的一部分。从德甲第28轮开始，德国足球联盟（DFL）及其合作伙伴AWS将在每场德甲比赛转播中联合推出“德甲比赛信息”服务，为观众提供最新的比赛信息。实时数据内容提供对事件的新见解。该服务将在德国和世界各地的德甲比赛实时转播中呈现官方数据，并且还将在德甲的其他官方平台上呈现。在AWS云设备和AI技术能力的支持下，德甲联赛将在比赛转播和精彩瞬间为全球观众带来实时比赛数据服务，并利用人工智能提升球迷在比赛过程中的体验。

与AWS 合作，为德甲联赛带来实时比赛数据分析服务

今年1月正式公布的DFL与亚马逊网络服务（AWS）合作的初步成果正在收集中。双方的合作将主要应用于游戏数据分析领域。从联赛第28轮开始，将实现AWS提供的“比赛概览”功能。对于每场比赛，Match Fact都会提供比赛的实时统计数据，帮助大家对场上的情况有独特的见解。比赛事实统计数据根据官方比赛数据实时生成，并同时提供给比赛转播。此次最新合作协议是德国足球联赛（DFL）长期发展战略的又一体现。

转播比赛中插入的信息基于“平均阵型”和“估计数据（xGoals）”：

平均阵型通过实时跟踪场上所有位置的球员来生成平均数。通过利用Amazon SageMaker（一种用于构建、训练和部署机器学习模型的托管服务，在AWS 上开发下一代数据统计平台），德甲联赛将很快基于涵盖10,000 多场德甲比赛的实时数据流和历史数据，可以为球迷实时预测进球的可能时间（预期进球）和潜在进球机会，并展示球队的阵型和控球战术。比如相关信息也会分析球队目前的情况，确定他们的攻防风格。这些数据也是根据每场比赛大约360 万个数据点计算得出的。

这些配置文件是通过机器学习生成的，并由自然语言处理(NLP) 引擎创建。该项目是Sportec Solutions (STS) 之间的三方合作伙伴关系，Sportec Solutions 本身是运营德甲联赛的德国足球联盟(DFL) 与负责NLP 引擎的Retresco 公司和提供数据馈送。和DFL 数字体育。由于标准化信息的广度，人工智能的引入大大提高了效率，考虑到要处理的数据量巨大，执行这项任务的速度远远快于任何人类编辑的处理速度：每支球队18 支，参赛选手有18 名，共有324 个配置文件。尽管如此，人与机器之间的协作对于确保整个过程顺利进行至关重要。

xGoals 模型生成的估计数据显示玩家在给定情况下成功的概率。例如，每次投篮后，可以实时计算球员在各个方向的得分概率，让观众最清晰地看到投篮难度、进攻得分可能性等信息。在计算过程中，德甲会使用大量的位置跟踪技术来观察变量，包括任意时刻球到球门的距离、球到球门的角度、球员的速度和范围。守门员的弹跳力可以覆盖。 xGoals 模型是根据约40,000 次射门的历史数据生成的。

德甲技术由DFL 子公司Sportec Solutions 与ChyronHego 合作开发，ChyronHego 是一家来自瑞典斯德哥尔摩的公司，专门从事体育技术解决方案。该技术还获得了艾美奖，现已在所有德甲和德甲2 体育场使用，通过更广泛的位置和角度跟踪实现实时数据收集和分析。为了配合这一系统，德甲和德甲2在球场两侧、每侧球门后面、角球杆后面都配备了多达20个摄像头，以确保每1/2分钟都能成功识别球员比赛期间25秒。信息，而所有摄像头必须达到3200万像素，因为只有这样才能在150毫秒内准确连接350万个数据点。德甲联赛使用的图像处理技术TRACAB Gen 5也是DFL、慕尼黑工业大学和墨尔本维多利亚大学联合开发的技术。

德甲的AI技术基于足够完善的底层硬件，以及3D姿态估计和骨骼建模等先进功能，以适应更广泛的未来应用。每个体育场馆均配备光缆数据传输中央服务器，方便详细分析。

德甲联赛运用AI技术带来全新观看体验

德甲联赛是在COVID-19 疫情下最早重启的联赛之一。虽然比赛只能在空荡荡的球场进行，但这并不影响德甲联赛的关注度显着提升。 DFL也借此机会展示了新技术。毕竟其他联赛也会陆续恢复，德甲也必须拿出一些干货。为此，我们可以参考《福布斯》欧洲著名评论员麦卡斯基尔的详细介绍。

如今，转播技术竞争也是各大主流联赛的核心竞争力之一，也是开拓国际市场的重要手段。通过数字服务与高科技的结合，让所有不在现场的观众都能获得最佳的观看体验。在DFL与AWS的合作计划中，AWS将负责提供云基础设施和人工智能（AI）工具来跟踪观众数量，并为在线平台上的球迷提供相应的内容。考虑到年轻受众在移动/社交媒体上的巨大影响力，这项技术自然适合他们的需求。

从一月份开始，细心的观众可能已经注意到，游戏画面和叠加分析界面开始出现在广播中。随着时间的推移，新球迷也可以开始了解球队如何根据球员改变战术。今后，球迷即使想要求某位替补球员尽快上场，也可以在官方平台上提出意见。 DFL 背后的理念是，一场比赛中球迷参与度越高，吸引新球迷并留住老球迷的可能性就越大。

AWS 对体育行业的影响越来越大。他们正在与F1和NFL合作。与德甲联赛一样，这些赛事也希望利用数据服务来提高转播质量，因此这为AWS提供了更多的可见性。高度相关且可概括的用例。

德甲联赛首席执行官塞弗特表示：“我们非常高兴能够带来新一代的足球观看体验。创新意味着挑战现状，而AWS 是世界上最具创新性的科技公司之一。与他们一起这项创新将使我们能够为球迷提供世界一流的足球体验。”

德甲不仅仅是一个足球联赛，他们的上座率是世界上最高的，所以他们必须努力更好地为球迷服务。然而在英国，虽然xGoals模式也受到许多认识到数据价值的体育媒体人士的热情支持，但也有不少保守派人士反对此类新功能的出现。他们认为，这意味着足球比赛正在抛弃传统的分析思路，陷入过度分析。泥潭。

与AWS 合作，为德甲联赛带来实时比赛数据分析服务

今年1月正式公布的DFL与亚马逊网络服务（AWS）合作的初步成果正在收集中。双方的合作将主要应用于游戏数据分析领域。从联赛第28轮开始，将实现AWS提供的“比赛概览”功能。对于每场比赛，Match Fact都会提供比赛的实时统计数据，帮助大家对场上的情况有独特的见解。比赛事实统计数据根据官方比赛数据实时生成，并同时提供给比赛转播。此次最新合作协议是德国足球联赛（DFL）长期发展战略的又一体现。

转播比赛中插入的信息基于“平均阵型”和“估计数据（xGoals）”：

平均阵型通过实时跟踪场上所有位置的球员来生成平均数。通过利用Amazon SageMaker（一种用于构建、训练和部署机器学习模型的托管服务，在AWS 上开发下一代数据统计平台），德甲联赛将很快基于涵盖10,000 多场德甲比赛的实时数据流和历史数据，可以为球迷实时预测进球的可能时间（预期进球）和潜在进球机会，并展示球队的阵型和控球战术。比如相关信息也会分析球队目前的情况，确定他们的攻防风格。这些数据也是根据每场比赛大约360 万个数据点计算得出的。

这些配置文件是通过机器学习生成的，并由自然语言处理(NLP) 引擎创建。该项目是Sportec Solutions (STS) 之间的三方合作伙伴关系，Sportec Solutions 本身是运营德甲联赛的德国足球联盟(DFL) 与负责NLP 引擎的Retresco 公司和提供数据馈送。和DFL 数字体育。由于标准化信息的广度，人工智能的引入大大提高了效率，考虑到要处理的数据量巨大，执行这项任务的速度远远快于任何人类编辑的处理速度：每支球队18 支，参赛选手有18 名，共有324 个配置文件。尽管如此，人与机器之间的协作对于确保整个过程顺利进行至关重要。

xGoals 模型生成的估计数据显示玩家在给定情况下成功的概率。例如，每次投篮后，可以实时计算球员在各个方向的得分概率，让观众最清晰地看到投篮难度、进攻得分可能性等信息。在计算过程中，德甲会使用大量的位置跟踪技术来观察变量，包括任意时刻球到球门的距离、球到球门的角度、球员的速度和范围。守门员的弹跳力可以覆盖。 xGoals 模型是根据约40,000 次射门的历史数据生成的。

德甲技术由DFL 子公司Sportec Solutions 与ChyronHego 合作开发，ChyronHego 是一家来自瑞典斯德哥尔摩的公司，专门从事体育技术解决方案。该技术还获得了艾美奖，现已在所有德甲和德甲2 体育场使用，通过更广泛的位置和角度跟踪实现实时数据收集和分析。为了配合这一系统，德甲和德甲2在球场两侧、每侧球门后面、角球杆后面都配备了多达20个摄像头，以确保每1/2分钟都能成功识别球员比赛期间25秒。信息，而所有摄像头必须达到3200万像素，因为只有这样才能在150毫秒内准确连接350万个数据点。德甲联赛使用的图像处理技术TRACAB Gen 5也是DFL、慕尼黑工业大学和墨尔本维多利亚大学联合开发的技术。

德甲的AI技术基于足够完善的底层硬件，以及3D姿态估计和骨骼建模等先进功能，以适应更广泛的未来应用。每个体育场馆均配备光缆数据传输中央服务器，方便详细分析。

德甲联赛运用AI技术带来全新观看体验

德甲联赛是在COVID-19 疫情下最早重启的联赛之一。虽然比赛只能在空荡荡的球场进行，但这并不影响德甲联赛的关注度显着提升。 DFL也借此机会展示了新技术。毕竟其他联赛也会陆续恢复，德甲也必须拿出一些干货。为此，我们可以参考《福布斯》欧洲著名评论员麦卡斯基尔的详细介绍。

如今，转播技术竞争也是各大主流联赛的核心竞争力之一，也是开拓国际市场的重要手段。通过数字服务与高科技的结合，让所有不在现场的观众都能获得最佳的观看体验。在DFL与AWS的合作计划中，AWS将负责提供云基础设施和人工智能（AI）工具来跟踪观众数量，并为在线平台上的球迷提供相应的内容。考虑到年轻受众在移动/社交媒体上的巨大影响力，这项技术自然适合他们的需求。

从一月份开始，细心的观众可能已经注意到，游戏画面和叠加分析界面开始出现在广播中。随着时间的推移，新球迷也可以开始了解球队如何根据球员改变战术。今后，球迷即使想要求某位替补球员尽快上场，也可以在官方平台上提出意见。 DFL 背后的理念是，一场比赛中球迷参与度越高，吸引新球迷并留住老球迷的可能性就越大。

AWS 对体育行业的影响越来越大。他们正在与F1和NFL合作。与德甲联赛一样，这些赛事也希望利用数据服务来提高转播质量，因此这为AWS提供了更多的可见性。高度相关且可概括的用例。

德甲联赛首席执行官塞弗特表示：“我们非常高兴能够带来新一代的足球观看体验。创新意味着挑战现状，而AWS 是世界上最具创新性的科技公司之一。与他们一起这项创新将使我们能够为球迷提供世界一流的足球体验。”